AI Traffic có thực sự chất lượng hơn? Dữ liệu mới nhất từ Ahrefs sẽ khiến bạn bất ngờ

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách con người tìm kiếm và truy cập thông tin, nhiều chuyên gia đặt câu hỏi: Liệu lưu lượng truy cập từ các nền tảng AI có thực sự chất lượng hơn so với lưu lượng truyền thống từ công cụ tìm kiếm như Google hay Bing?

Một nghiên cứu mới đây từ Ahrefs đã đưa ra những dữ liệu đầu tiên, giúp chúng ta có cái nhìn rõ ràng hơn về vấn đề này.

Google nói gì về AI Search?

Tại sự kiện Google Marketing Live 2025, Google tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng và tiềm năng của các tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI – đặc biệt là AI Overviews, một tính năng tóm tắt kết quả tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo.

Theo Google, các lượt nhấp từ kết quả tìm kiếm tích hợp AI được kỳ vọng sẽ chất lượng hơn, dù hiện tại chưa có dữ liệu cụ thể để xác nhận điều này.

“Mỗi một cú nhấp chuột của người dùng thường là ‘một lượt nhấp chất lượng hơn’. Trong tầm nhìn dài hạn, chúng tôi hy vọng họ sẽ dành nhiều thời gian hơn trên website – tương tự như những gì mà chúng tôi đã quan sát được. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa có dữ liệu cụ thể để xác thực điều này.”
— Một lãnh đạo của Google chia sẻ tại Google Marketing Live, theo Search Engine Journal.

Bà Elizabeth Reid – Giám đốc bộ phận Google Search – cũng cho biết:

“Các tính năng như AI Overviews giúp quá trình tìm kiếm thông tin trở nên dễ dàng hơn, khiến người dùng tìm kiếm nhiều hơn – từ đó mở ra các cơ hội mới cho các website, nhà sáng tạo nội dung và nhà xuất bản.”
— Theo Search Engine Land.

Tuy nhiên, một vấn đề lớn đang được cộng đồng SEO quan tâm là:
Google vẫn chưa cung cấp công cụ để phân biệt rõ lưu lượng truy cập từ AI và từ kết quả tìm kiếm truyền thống trong Google Search Console hoặc các nền tảng phân tích dữ liệu.

Do đó, các tuyên bố của Google về chất lượng traffic AI hiện vẫn chưa thể xác minh một cách độc lập. Đây cũng chính là lý do khiến những nghiên cứu bên thứ ba như từ Ahrefs trở nên quan trọng – để làm sáng tỏ bức tranh thực tế đằng sau các tuyên bố đầy hứa hẹn của Google.

Nghiên cứu độc lập từ Ahrefs: Phân tích hơn 80.000 website

Ahrefs đã thực hiện nghiên cứu trên 81.947 website trong giai đoạn tháng 5–6/2025, nhằm tìm hiểu sự khác biệt trong hành vi người dùng theo các nguồn truy cập:

• Search Traffic: Lưu lượng đến từ công cụ tìm kiếm (Google, Bing, Yahoo…)

• AI Traffic: Lưu lượng đến từ các nền tảng AI như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini…

• Overall Traffic: Tổng hợp tất cả các nguồn (trực tiếp, quảng cáo, mạng xã hội…)

1. Người dùng từ nền tảng AI xem ít trang hơn

Theo báo cáo, người dùng đến từ AI có xu hướng xem ít nội dung hơn:

Dù vậy, người dùng từ AI lại dành nhiều thời gian hơn trên mỗi trang, trung bình khoảng 86 giây, cao hơn 8 giây so với người dùng từ tìm kiếm.

→ Kết luận: Người dùng từ AI thường đã có mục tiêu rõ ràng, vào trang web để xác minh thông tin cụ thể và không cần khám phá thêm nhiều nội dung khác.

2. Tỷ lệ thoát của người dùng AI cao hơn

Một chỉ số đáng chú ý khác là tỷ lệ thoát (bounce rate):

→ Tỷ lệ thoát cao hơn cho thấy người dùng từ nền tảng AI ít điều hướng hoặc khám phá sâu trong website, nhưng cũng có thể vì họ tìm thấy đúng thông tin mình cần và thoát ra nhanh chóng.

3. Nhưng… tỷ lệ chuyển đổi có thể cao hơn

Bất ngờ lớn nhất từ báo cáo và các dữ liệu thực tế bên ngoài là: lưu lượng truy cập từ AI có thể có tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) cao hơn:

• Một số dữ liệu ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi cao gấp 23 lần so với người dùng từ tìm kiếm tự nhiên.

• Nền tảng Vercel ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi 10% từ AI traffic.

• Tally – công cụ tạo biểu mẫu trực tuyến – công bố rằng AI trở thành kênh tăng trưởng lớn nhất, mang về 1 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR).

Lưu lượng truy cập từ AI có thực sự chất lượng hơn?

Câu trả lời ngắn gọn là: Chưa chắc – và còn tùy vào cách bạn định nghĩa “chất lượng”.

Từ góc nhìn hành vi người dùng

Dựa trên nghiên cứu của Ahrefs, người dùng đến từ các nền tảng AI như ChatGPT, Perplexity hay Copilot thể hiện một mô hình hành vi rất đặc trưng, với các chỉ số như sau:

Điểm mạnh duy nhất của AI Traffic là thời gian trên trang cao hơn khoảng 8 giây. Tuy nhiên:

• Người dùng xem ít trang hơn → Tương tác ít hơn.

• Tỷ lệ thoát cao hơn → Họ thường rời khỏi website sau khi xem một trang.

Điều này cho thấy hành vi phổ biến là: truy cập để xác nhận thông tin nhanh, sau đó rời đi. Đây là kiểu hành vi “1-chạm” (one-touch behavior) – trái ngược với hành vi “khám phá” (exploratory behavior) thường thấy ở người dùng từ Google Search.

Tuy nhiên… tỷ lệ chuyển đổi có thể cao hơn

Dù các chỉ số tương tác thấp hơn, nhưng nhiều dữ liệu thực tế cho thấy: người dùng từ nền tảng AI lại có tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) cao hơn, thậm chí cao gấp 10–20 lần so với người dùng từ tìm kiếm tự nhiên trong một số trường hợp.

Ví dụ:

• Vercel ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi từ AI traffic đạt 10%.

• Tally – nền tảng tạo biểu mẫu trực tuyến – cho biết AI là kênh tăng trưởng người dùng lớn nhất, đóng góp thêm 1 triệu USD ARR (doanh thu định kỳ hàng năm).

• Một số dữ liệu khác cũng cho thấy AI Traffic có thể giúp tăng trưởng nhanh hơn, nhờ người dùng có mục tiêu rõ ràng hơn khi truy cập.

Cơ hội và thách thức từ AI Traffic

Không thể khẳng định rằng AI Traffic chất lượng hơn, nhưng cũng không thể xem thường nó.

• Nếu bạn đánh giá chất lượng dựa trên số trang xem và mức độ khám phá nội dung, thì AI Traffic kém hơn.

• Nhưng nếu bạn tập trung vào chuyển đổi, hiệu quả kinh doanh và mục tiêu cụ thể, thì AI Traffic rất đáng giá.

👉 Điều quan trọng là: Bạn cần hiểu rõ hành vi của người dùng từ nền tảng AI, từ đó tối ưu hóa trang đích, nội dung và hành trình chuyển đổi phù hợp – thay vì áp dụng các mô hình cũ cho một kiểu hành vi mới.

Tóm lại:

• AI Traffic không tốt hơn hoàn toàn, cũng không tệ hơn hoàn toàn.

• Nó là một kênh lưu lượng mới với hành vi riêng biệt, đòi hỏi chiến lược tiếp cận riêng.

• Website nào hiểu và thích nghi nhanh với AI Traffic sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong giai đoạn chuyển dịch này.

Trong khi chờ đợi Google minh bạch hơn về dữ liệu lưu lượng từ AI, các nhà quản trị website cần chủ động thích nghi với làn sóng hành vi mới từ người dùng AI – một làn sóng có thể không “ồn ào”, nhưng rất tiềm năng nếu được khai thác đúng cách.